MENU
暮らしのくふう！たくさん集めよう
  1. ホーム
  2. 美容と健康
  3. 体重計で測る体脂肪率はあてにならないは本当！？

体重計で測る体脂肪率はあてにならないは本当！？

美容と健康
目次

【体重計の体脂肪率は嘘？】科学が解き明かす真実と「測ってよかった！」と思える賢い使い方

「毎日測ってるのに体脂肪率が乱高下…もう何が本当かわからない！」


「体重は減ったのに、体脂肪率は逆に増えた…ダイエット失敗なの？」

体重計で手軽に測れる体脂肪率。でも、その数値に一喜一憂し、振り回されていませんか？「体重計の体脂肪率はあてにならない」という噂も、まことしやかに囁かれていますよね。

この記事では、そんなあなたの長年の疑問やモヤモヤを、医学研究者レベルの科学的根拠と、最新の研究データに基づいて、徹底的に解き明かします。

「あてにならない」は真実なのか？ もしそうなら、なぜ？ そして、私たちはこの便利なツールとどう付き合っていけばいいのか？ 体脂肪計の「真実」を知り、あなたの健康管理をアップデートしましょう！

そもそも、体重計はどうやってあなたの「脂肪」を見ているの？ – BIA法の仕組み

まず、家庭用体重計がどのように体脂肪率を測定しているのか、その原理から見ていきましょう。多くの体重計で使われているのは**「生体電気インピーダンス法（BIA法）」**という技術です。

なんだか難しそうですが、原理は意外とシンプル。

  1. 体に微弱な電気を流す：体重計の金属部分（電極）から、体に感じないほど弱い交流電流を流します。
  2. 電気の通りにくさ（インピーダンス）を測る：このとき、体がどれくらい電気を通しにくいかを測定します。
  3. 脂肪とそれ以外を区別する：
    • 筋肉や骨、内臓（除脂肪組織）：水分や電解質を多く含むため、電気を通しやすく、インピーダンスは低いです。
    • 脂肪組織：水分をほとんど含まないため、電気を通しにくく、インピーダンスは高いです。
  4. 身長などの情報と合わせて「推定」する：測定したインピーダンスの値と、あらかじめ入力した身長・体重・年齢・性別といった情報を、メーカー独自の計算式（アルゴリズム）に当てはめて、体脂肪率を「推定」します。

ここで大切なのは、体重計は脂肪を直接「見て」いるわけではなく、電気の通りやすさから間接的に「推定」しているという点です。初期のBIA法では、人体を単純な「円柱」と見なす物理モデルが使われていました。身長の入力が重要なのは、このモデルに基づいて体内の総水分量を算出するためなんですね。

さらに深掘りすると、インピーダンスは「レジスタンス（純粋な電気抵抗）」と「リアクタンス（細胞膜による抵抗）」という2つの要素から成り立っています。最近の高機能な機種では、これらの関係から「位相角」という細胞の健康度を示す指標も測定できるようになっています。

【核心に迫る】体重計の体脂肪率が「あてにならない」と言われる衝撃の理由

さて、本題です。「体重計の体脂肪率はあてにならない」という噂は、残念ながら、**ある側面では「真実」**と言わざるを得ません。単一の時点で、あなたの体を精密機械のように正確に測定するという目的においては、家庭用体重計の数値は「不正確」であることが科学的に示されています。

しかし、「不正確」だからといって「全く役に立たない」わけではありません。 この記事のゴールは、あなたが体脂肪計を「絶対的な審判」として見るのをやめ、「健康管理の頼れるガイド」として賢く活用できるようになることです。

では、なぜ誤差が生じるのか？その「不正確さ」の解剖学を見ていきましょう。

1. 最大の犯人は「体内の水分量」の絶え間ない変化！

これがBIA法の最大のウィークポイント。電気の通り道となる「水分」を基準にしているため、体内の水分量が少しでも変わると、インピーダンス値が大きく変動し、結果として体脂肪率の推定値も大きく変わってしまうのです。

  • 運動後（発汗）：水分が減り、電気抵抗が上がり、体脂肪率は高く出る。
  • 食事・飲水の直後：水分が増え、電気抵抗が下がり、体脂肪率は低く出る。
  • 入浴・シャワー後：体温が上がり血行が良くなると、電気抵抗が下がり、体脂肪率は低く出る。
  • アルコール摂取後：利尿作用で脱水気味になり、電気抵抗が上がり、体脂肪率は高く出る。
  • 女性の月経周期：ホルモンの影響で体に水分が溜まりやすい時期は、電気抵抗が下がり、体脂肪率は低く出る。

朝と夜で数値が違うのも、寝ている間の発汗や、日中の活動による水分の偏りが主な原因です。

2. ダイエット中の「なぜ？」を解く鍵：「グリコーゲン」と水分の魔法

これは非常に重要でありながら、見過ごされがちなメカニズムです。筋肉や肝臓に蓄えられている糖質「グリコーゲン」は、1グラムあたり約3～4グラムの水分と結合して体内に保持されるという性質があります。

これが、特にダイエット初期に体重計の数値に翻弄される大きな理由です。

  • 低糖質ダイエットを始めたAさんの場合…
    1. 糖質制限開始 → 体がエネルギー源として貯蔵グリコーゲンを分解。
    2. グリコーゲン消費 → それに結合していた3～4倍の水分も一緒に体外へ排出！
    3. 結果：数日で数キロの急激な体重減少。
    4. 体重計の反応：「体重が大幅に減った！これは体脂肪が劇的に減ったに違いない！」と誤解釈。
    5. Aさんの喜び：「やったー！体脂肪がすごく減った！」（でも、実はその多くは水分…）
  • 筋トレを頑張ったBさん、またはチートデイを楽しんだCさんの場合…
    1. 高強度トレーニング後や炭水化物を多く摂った後 → 枯渇したグリコーゲンが筋肉に再補充。
    2. グリコーゲン再補充 → 大量の水分も一緒に筋肉へ引き込まれる！
    3. 結果：体重が一時的に増加。
    4. 体重計の反応：「体重が増えた！これは体脂肪が増えたんだ！」と誤解釈。
    5. Bさん・Cさんの落胆：「頑張ったのに（ご褒美しただけなのに）体脂肪が増えるなんて…」（でも、これも主に水分とグリコーゲンの影響）

このように、グリコーゲンとそれに伴う水分の変動は、体重計の数値を大きく揺さぶり、私たちを混乱させるのです。

3. 測り方そのものに含まれる「限界」

BIA法には、技術や使い方に起因する避けられない限界もあります。

  • 「推定の推定」という構造的問題：
    実は、体重計メーカーが自社製品の計算式を作る際、DXA法（デュアルエネルギーX線吸収法）のような、より精密とされる測定法を基準にします。しかし、その**DXA法自体も100%完璧ではなく、独自の誤差範囲を持つ「推定モデル」**なのです。
    つまり、BIA法は「すでに誤差を含む可能性のある推定値」を基準に、「さらに推定値を算出している」という、誤差が重なりやすい構造的な問題を抱えています。
  • 計算式（アルゴリズム）の限界と「系統的バイアス」：
    BIAの計算式は、特定の集団（例えば、平均的な体型の人々）のデータを元に作られています。そのため、「平均への回帰」という統計学的な原理により、
    • 体脂肪率が非常に高い（肥満の）人：真の体脂肪率よりも低く評価される傾向（平均値に近づけられる）。
    • 体脂肪率が非常に低い（アスリートなど）人：真の体脂肪率よりも高く評価される傾向（平均値に近づけられる）。
      皮肉なことに、体脂肪計を最も必要としているであろう両極端の体型の人々に対して、最も不正確になりやすいのです。
  • 機械のタイプと使い方による誤差：
    • 測定範囲の偏り：両足で乗るだけの体重計は主に下半身を、両手で握るタイプは主に上半身の電気抵抗を測り、そこから全身を推定します。体脂肪は全身均一についているわけではないので、これが誤差の原因になります。
    • 間違った使い方：膝を曲げる、腕が体に触れる、靴下を履いたまま、足の裏が乾燥しすぎている/濡れすぎている、角質が厚い…これらは全て電極との接触を変え、測定値を狂わせます。

どれくらいズレるの？科学的な基準との比較

では、家庭用BIA法は、もっと正確とされる「基準測定法」と比べて、どれくらい数値が異なるのでしょうか？

  • DXA法（デュアルエネルギーX線吸収法）：
    現在の臨床研究で「ゴールドスタンダード（最も信頼性の高い基準）」の一つとされる方法。2種類のX線を使い、**「体脂肪量」「筋肉や内臓などの除脂肪軟組織量」「骨塩量」**を直接分離して測定する「3コンパートメントモデル」です。骨密度の個人差も考慮できるため、より精密です。
    研究によると、BIA法とDXA法を比較した場合、個人レベルでは体脂肪率で±5%程度の誤差は一般的で、時には8～9%もの大きなズレが出ることが報告されています。ある研究では、BIA法がDXA法より脂肪量を平均3.42kgも少なく予測したという結果も。
  • 水中体重秤量法：
    アルキメデスの原理を利用した古典的な方法。精度は比較的高いですが、大掛かりな設備が必要で、肺に残る空気量の推定誤差という限界もあります。
  • 空気置換法（Bod Pod）：
    水中体重秤量法の現代版。密閉カプセル内の空気圧変化で体積を測定します。

重要なのは「経時変化の追跡」の精度です。ダイエットやトレーニングの効果を見たい私たちにとって、ここが一番知りたいポイントですよね。残念ながら、科学的なコンセンサスとしては、一般消費者向けのBIA法は、食事や運動による体組成のわずかな変化を正確に追跡するには不向きとされています。ある研究では、DXA法では明確な体組成改善が見られたのに、BIA法ではその変化を捉えきれなかったという報告もあります。

表1：主な体組成測定法のざっくり比較

測定法精度イメージ手軽さコスト感特徴
家庭用BIA体重計△～〇◎ (自宅で数秒)安い水分変動に弱い。手軽だが絶対値は参考程度。長期トレンド観察向き。
業務用BIA (InBody等)〇～◎〇 (ジム等)やや高め多周波数・部位別測定で家庭用より高精度。
皮下脂肪厚法(キャリパー)△～〇〇 (器具必要)安い測定者の技術に依存。内臓脂肪は不可。
空気置換法 (Bod Pod)◎△ (専門施設)高い水中体重秤量法の原理を応用。
水中体重秤量法◎× (特殊設備)非常に高い古典的で理論上正確だが実施困難。
DXA法◎△ (医療機関)高い現在のゴールドスタンダードの一つ。3成分モデルで高精度。微量のX線使用。部位別測定も可能。

この比較からも、家庭用体重計の「手軽さ」と「絶対的な精度の限界」が見えてきますね。

技術は進化している！最新体重計のすごい機能と「細胞の健康度」

「じゃあ、やっぱり家庭用体重計はダメなの？」とがっかりするのはまだ早いです！ メーカー各社もBIA法の限界を克服すべく、技術革新を進めています。

1. より精密な測定を目指す技術

  • 多周波数測定：
    従来の単一の低い周波数（例：50kHz）の電流は、細胞膜を通り抜けにくいため、細胞「内」の水分量を正確に測れないという弱点がありました。最新の機種では、複数の周波数（低い周波数と高い周波数など）を使うことで、細胞「外」の水分と細胞「内」の水分をより区別して測定。これにより、アスリートや高齢者など、体水分バランスが特異な人でも、より信頼性の高いデータが得られるようになってきています。
  • 部位別直接測定（DSM-BIA）：
    「人体を一つの円柱と見なす」のは、やはり無理がありました。特に、全身の筋肉の約半分を占めるのに、電気抵抗全体への影響が小さい「体幹」は、従来の足だけで測るタイプでは大きな弱点でした。
    オムロンやタニタ、InBodyなどの高機能モデルでは、両手・両足の8点（またはそれ以上）で測定するタイプが登場。これにより、右腕・左腕・体幹・右脚・左脚など、体の各部位のインピーダンスを個別に直接測定！ 全身の体組成をより正確に把握できるだけでなく、部位ごとの筋肉量や脂肪量のバランスも評価可能になりました。
  • 統計的「推測」からの脱却の試み：
    従来の多くの機種では、測定されたインピーダンス値に加えて、年齢や性別といった統計データに頼って数値を「補正」していました。しかし、InBodyなどの高性能システムでは、多周波数・部位別測定で得られる高精度なインピーダンスデータを用いることで、これらの統計的な補正を極力排除し、身長・体重・そして純粋なインピーダンスの実測値だけで体組成を算出しようとしています。これにより、より「あなた個人」の体に合った結果が期待できます。

2. 体脂肪率だけじゃない！「細胞レベルの健康度」を見る新指標

BIA技術の進化で最も注目すべきは、単に体脂肪率の精度が少し上がることよりも、あなたの体の「質」や「健康状態」をより深く知るための新しい指標が登場していることです。

  • タニタの「筋質点数®」：
    筋肉の「量」だけでなく「質」を評価するタニタ独自のスコア。デュアル周波数測定（2種類の周波数）で得られるデータから、筋肉線維と、それを取り巻く脂肪や結合組織のバランスを分析します。
    実は、筋肉の「質」は、トレーニングによって「量」が増えるよりも早く改善することがあります。このスコアは、トレーニング初期のポジティブな変化を捉え、モチベーション維持に貢献！ また、「良い体重増加（質の高い筋肉が増えた）」と「悪い体重増加（炎症やむくみ）」を見分けるヒントにもなります。
  • 位相角とECW/TBW比（細胞外水分/総水分比）：
    「位相角」は、細胞膜の健康度や完全性を反映する指標。これが高いほど、細胞が元気な状態と言えます。
    「ECW/TBW比」は、体内の水分バランス、炎症の有無、栄養状態の指標となります。
    日本の筑波大学の画期的な研究では、高齢者を対象とした長期追跡調査で、従来の「筋肉量」よりも、「位相角」に代表される「筋肉の質」の指標の方が、将来のフレイル（虚弱）や要介護のリスクをより強く予測することが明らかになりました。これは、BIA技術が単なるフィットネスガジェットから、**「予防医療ツール」**へと進化する可能性を示唆しています。

表2：体重計の技術レベル別ざっくりガイド

技術レベル代表的なモデル例 (イメージ)測定方式周波数主な測定項目こんな人向け価格帯 (目安)
ベーシックタニタ BCシリーズ下位機種、オムロン HBF-22Xシリーズなど両足測定シングル周波数体重、体脂肪率、BMI、内臓脂肪レベル、基礎代謝量などまずは手軽に始めたい、大まかな体重・体組成管理5,000円～10,000円
アドバンストオムロン KRD-703T、タニタ RD-91X/93Xシリーズなど両手両足8点式（部位別）デュアル周波数ベーシック項目＋部位別皮下脂肪・骨格筋率、筋質点数、脈拍など本格的なトレーニング、部位別のバランスを見たい、モチベーションを保ちたい15,000円～30,000円
プロフェッショナル/臨床タニタ RD-80Xシリーズ、InBody Dial (家庭用最上位)、InBody 業務用機種両手両足8点式（部位別）多周波数アドバンスト項目＋細胞内外水分量、ECW/TBW比、位相角、より詳細な体成分履歴などアスリート、臨床研究、医療機関での栄養評価、予防医療に関心が高い、最高の精度を求める50,000円～ (InBodyは数十万円も)

あなたの目的と予算に合わせて、最適な一台を選んでみてくださいね。

【実践編】不確実な体脂肪計と賢く付き合うための5つの鉄則

さて、ここまで体重計の限界と可能性を見てきました。では、私たちはこの「不確実なツール」をどうすれば有効活用できるのでしょうか？ 答えは、**「日々の小さな数値の変動（ノイズ）は無視し、長期的な変化の傾向（トレンド）を追跡する」こと。そして、「測定条件を徹底的に同じにする」**ことです。

  1. 意識改革：「ノイズ」はスルー、「トレンド」だけを追え！
    まず、「今日の数値が昨日より1%上がった！」と一喜一憂するのは今日で終わりにしましょう。それはほぼ確実に、体水分量やグリコーゲン貯蔵量の変動です。あなたの努力が水の泡になったわけではありません。大切なのは、数週間～数ヶ月単位での測定値の「傾向線」の方向性を見ることです。
  2. 測定プロトコル：「いつも同じ」を神棚に飾るレベルで徹底！
    意味のあるトレンドラインを得るには、測定の「ノイズ」を極限まで減らす努力が必要です。
    • タイミング：**「起床後、トイレを済ませ、飲食や運動をする前」**がベスト。毎日、必ず同じタイミングで。
    • 場所：カーペットの上はNG。硬く平らな床に置き、毎回同じ場所で。
    • 足元：必ず素足で。清潔で乾いた足で乗りましょう。
    • 服装：裸、または毎回全く同じ最小限の服装で。
    • 姿勢：まっすぐ立ち、膝を曲げず、腕は胴体に触れないように。
    • 絶対NGタイミング：運動直後、入浴直後、食事直後、飲酒直後。これらは体水分量が激変するので避けましょう。
  3. データ解釈のコツ：「移動平均」で真のシグナルを見つけ出せ！
    日々の測定値を記録し、**「7日間移動平均」または「14日間移動平均」**を計算してグラフ化しましょう。エクセルや対応アプリで簡単にできます。この「移動平均」は、日々の激しい上下動（ノイズ）をなだらかにし、本当に見るべき根本的な傾向（シグナル）を浮かび上がらせてくれます。
  4. 「三角測量」の原則：体重計以外のモノサシも使おう！
    体脂肪計のデータだけに頼るのは危険です。他の客観的な指標と照らし合わせて、総合的に判断しましょう。
    • 腹囲（ウエストサイズ）：メジャーで定点観測。腹部脂肪の変化の良い指標です。
    • 見た目の変化（比較写真）：定期的に同じ角度・照明・服装で写真を撮る。どんな数値よりも説得力があります。
    • 服のフィット感：きつかったズボンが楽になった、など。
    • トレーニングパフォーマンス：持ち上げられる重さが上がった、走れる時間が長くなったなど、筋力や持久力の向上も体組成改善の間接的な証拠。
  5. 「文脈的ロギング」で原因と結果を繋げる！
    体脂肪率の記録と同時に、食事内容、運動の種類と時間、睡眠時間、ストレスレベルなどを簡単にメモしておきましょう。「今週は食事を頑張ったから、移動平均が下がってきたな」というように、生活習慣と体組成の変化を結びつけて理解するのに役立ちます。

専門家はこう使う！トレーナーや管理栄養士のBIA活用術

パーソナルトレーナーや管理栄養士といった専門家は、BIA法の限界を理解した上で、どのように現場で活用しているのでしょうか？

  • パーソナルトレーナーの視点：
    • 初期評価と個別プログラム作成：特にInBodyのような高機能機種で、クライアントの全身の脂肪量・筋肉量だけでなく、「右腕と左腕の筋肉バランスが悪い」といった部位別のアンバランスを把握。それに基づいたオーダーメイドのトレーニングプランを作成します。
    • モチベーション維持の強力な武器：体重が変わらなくても、「脂肪が1kg減って、筋肉が1kg増えましたね！」とBIAの結果を示すことで、クライアントの努力を可視化し、やる気を引き出します。
    • 傷害予防：筋肉の左右差などを見つけ、それを改善するエクササイズを指導することで、怪我のリスクを減らします。
  • 管理栄養士の視点：
    • 「隠れ肥満（サルコペニア肥満）」の発見：BMIは標準でも体脂肪率が高い状態。これは生活習慣病のリスクが高いため、BIAは早期発見と予防介入のきっかけになります。
    • 減量の「質」のモニタリング：クライアントが減量する際、落ちているのが大切な筋肉ではなく、余分な脂肪であることを確認。不健康な痩せ方を防ぎ、リバウンドしにくい体作りをサポートします。
    • 患者教育と行動変容の促進：BIAの客観的なデータは、食習慣と体組成の変化を具体的に結びつけて説明するのに役立ち、栄養指導への理解と実践を促します。
  • アスリートのコンディショニング：
    プロスポーツチームなどでは、高性能BIAで選手の体組成を年間通じてモニタリング。パワーウェイトレシオ（体重あたりの筋力）の最適化、階級制競技の安全な減量管理、さらには体組成データとパフォーマンスや傷害発生率を関連付けたデータベースを構築し、選手の育成やコンディショニング戦略に活かしています。

【結論】体重計の体脂肪率は「絶対的な真実」ではない。でも「賢い道しるべ」にはなる！

さて、長い旅路でしたが、体重計の体脂肪率の「真実」は見えてきたでしょうか。

家庭用体重計で表示される体脂肪率の「絶対的な数値」は、体水分量の変動に非常に敏感で、統計的な推定に頼る部分も大きいため、残念ながら100%正確とは言えません。 日々のわずかな数値の変動に一喜一憂するのは、あなたの貴重な時間と精神力の無駄遣いかもしれません。

しかし、それは決して「体脂肪計はゴミ箱行き」という意味ではありません。

測定条件を厳格に守り、日々の変動に惑わされず、移動平均などで長期的な「トレンド」に目を向ければ、体重計はあなたの体組成がどちらの方向に向かっているのかを教えてくれる、**便利でコストパフォーマンスの高い「ガイド（道しるべ）」**となり得ます。

さらに、最新技術によって「筋質」や「細胞の健康度」といった新しい指標も測れるようになり、BIA法は単に見た目の変化を追うツールから、将来の健康リスクを予測し、予防医療にも貢献しうるツールへと進化しつつあります。

最終的なアドバイスは、体脂肪計を、あなたの健康状態を多角的に把握するための「ダッシュボード」の一つのデータポイントとして捉えること。 そして、その数値を、腹囲、見た目、服のサイズ、運動パフォーマンスといった他の「物理的な証拠」と常に照らし合わせ（三角測量して）ください。

体重計の限界を正しく理解し、その上で賢く活用すれば、それはきっとあなたの健康で豊かな人生をサポートする、頼もしいパートナーになってくれるはずです。

あなたの健康管理が、より科学的で、よりポジティブなものになりますように！

引用文献

  1. 誤差だらけの体脂肪率測定｜市販の体組成計｜AthleteBody.jp, 6月 17, 2025にアクセス、 https://athletebody.jp/2014/06/07/bia-machines/
  2. 家にある体重計は捨てたほうがいい…｢体重と体脂肪に一喜一憂するダイエット｣が大間違いである理由 女性が憧れる｢太ももの隙間｣は不健康の象徴 (4ページ目) – プレジデントオンライン, 6月 17, 2025にアクセス、 https://president.jp/articles/-/83433?page=4
  3. 体組成計（体重計）の仕組みを解説。なぜわかる？どうやって測る？測定方法と精度の高い測定結果を得るための注意点とは – ヘルスハッカー – ジュールライフ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://joulelife.jp/healthhacker/14
  4. なぜ体組成(体脂肪)がはかれるのですか？(測定原理) – タニタ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://tanita.zendesk.com/hc/ja/articles/115015235788-%E3%81%AA%E3%81%9C%E4%BD%93%E7%B5%84%E6%88%90-%E4%BD%93%E8%84%82%E8%82%AA-%E3%81%8C%E3%81%AF%E3%81%8B%E3%82%8C%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B-%E6%B8%AC%E5%AE%9A%E5%8E%9F%E7%90%86
  5. www.inbody.co.jp, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.inbody.co.jp/inbody-technology/#:~:text=%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82-,%E7%94%9F%E4%BD%93%E9%9B%BB%E6%B0%97%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%BC%E3%83%80%E3%83%B3%E3%82%B9%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95,%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82
  6. 体組成計のしくみ – BIAとは？ – タニタ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.tanita.co.jp/business/special/healthmeter/howtouse/1541/
  7. バイオエレクトリカル・インピーダンス・アナリシス：BIA測定と健康インサイト | Withings, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.withings.com/jp/ja/health-insights/about-bioelectrical-impedance-analysis
  8. インピーダンス法の原理 | 体成分関連 | 体組成計の販売・卸(株)神戸メディケア, 6月 17, 2025にアクセス、 https://taiseibun.taisya.net/body-composition/
  9. 【公式】InBodyの技術, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.inbody.co.jp/inbody-technology/
  10. 体水分量評価方法~TOBEC 法に関して~ Methods of Estimating Total Body Water, 6月 17, 2025にアクセス、 https://teapot.lib.ocha.ac.jp/record/39792/files/KJ00004828523.pdf
  11. 高精度体成分分析装置 InBody, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.livespace.co.jp/pdf/InBody.pdf
  12. 身体組成の評価, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.mhlw.go.jp/content/000656488.pdf
  13. 「体組成」が測れない体組成計にご注意！ – からだカルテ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.karadakarute.jp/hlp/column/detail/173
  14. 体組成計の計測データから要介護化リスクが高い高齢者を … – 筑波大学, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.tsukuba.ac.jp/journal/pdf/p20250307141500.pdf
  15. 将来の要介護化リスク、体組成計による「筋肉の質」評価で予測可能－筑波大 | QLifePro, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.qlifepro.com/news/20250319/body-composition.html
  16. 体組成計にのるだけで要介護化リスクの高い高齢者がわかる リスクの高い高齢者を早期発見し支援 | ニュース, 6月 17, 2025にアクセス、 https://tokuteikenshin-hokensidou.jp/news/2025/013740.php
  17. 体組成について | 2021年 | コラム | ニュース一覧 | 一般財団法人 浜松光医学財団 浜松PET診断センター, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.hmp.or.jp/whatsnew/column/2021/00158/
  18. 高精度な体組成計とは？測定の仕組みと体組成計の選び方。おすすめの体組成計ブランド, 6月 17, 2025にアクセス、 https://joulelife.jp/healthhacker/4
  19. 正確なデータを得るには“時間”が大切！体組成計の使い方 – エレコム, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.elecom.co.jp/pickup/column/healthcare_column/00020/
  20. 体組成計は当てにならない？理学療法士オススメのタニタの体組成計, 6月 17, 2025にアクセス、 https://rehafit-jp.com/2020/09/05/bodymaker/
  21. 体脂肪率がバラつく…そのワケは？ – からだカルテ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.karadakarute.jp/hlp/column/detail/212
  22. 体脂肪率の計算方法や正しい測り方を解説, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.descente.co.jp/media/sports/training/25592/
  23. カーボローディングとは？内容と実践方法について – 酒田米菓, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.sakatabeika.co.jp/column/2504_i/
  24. 糖質制限における体重減少のしくみについて | 田中整骨院｜大阪の加圧トレーニングTRX, 6月 17, 2025にアクセス、 https://76-29.com/blog/diet/1464/
  25. カーボローディングとは。食事の摂り方や実践方法について – Glico, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.glico.com/jp/powerpro/training/entry52/
  26. 【徹底比較】糖質制限と脂質制限、どちらが効果的なダイエットか⁉ – パーソナルラボR, 6月 17, 2025にアクセス、 https://personallabo-r.net/blog/diet/post-2072/
  27. 第22回 新しい栄養学とケトジェニックダイエット(ページ2) 「糖質制限食のためのお肉の通販」, 6月 17, 2025にアクセス、 https://butcher.jp/smp/freepage_detail.php?cid=472&fid=33
  28. 専門家が徹底解説！ 体内の水分量とダイエットの関係性とは？ – Women’s Health, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.womenshealthmag.com/jp/diet/a69256/what-is-water-weight-20190109/
  29. ほんとうのところ「糖質制限」 ってどうなんですか？, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.osekkaiclub.jp/magazine/special/johosozai_ryorikai_87.html
  30. 糖質制限で失敗？ 玄米習慣でリバウンド知らずのダイエット – 結わえるオンラインストア, 6月 17, 2025にアクセス、 https://nekase-genmai.com/column/15266.html
  31. 糖質制限ダイエットのメリット・デメリット 正しいアプローチで健康的に痩せる – スポーツクラブNAS, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.nas-club.co.jp/magazine/nutrition/carbohydrate_restriction/
  32. 筋トレで体重が増える理由は？ 体重が変化しやすい期間・男女別での違い – Wellulu, 6月 17, 2025にアクセス、 https://wellulu.com/moderate-exercise/32288/
  33. 筋トレで体重が増える期間があるのはなぜ？女性が知っておきたい3つの理由と継続のコツ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://laulea-50fit.com/when-do-women-start-to-benefit-from-training/
  34. 筋トレ後のむくみや体重増加の原因｜BOXING FITNESS GYM NOA, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.noaboxing.com/knowledge/cat1637/%20swellingafterexercise.html
  35. Percentage of Body Fat Assessment Using Bioelectrical Impedance Analysis and Dual-Energy X-ray Absorptiometry in a Weight Loss – Semantic Scholar, 6月 17, 2025にアクセス、 https://pdfs.semanticscholar.org/a76b/8939078ed62111b3a4e0fb38c4dc2319c717.pdf
  36. Body composition changes by DXA, BIA and skinfolds during exercise training in women | Request PDF – ResearchGate, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.researchgate.net/publication/237084262_Body_composition_changes_by_DXA_BIA_and_skinfolds_during_exercise_training_in_women
  37. Percentage of Body Fat Assessment Using Bioelectrical Impedance …, 6月 17, 2025にアクセス、 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0058272
  38. Comparison of body composition assessment by DXA and BIA according to the body mass index: A retrospective study on 3655 measures | PLOS One, 6月 17, 2025にアクセス、 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0200465
  39. 体脂肪の測定方法と体脂肪計 | 健康長寿ネット, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.tyojyu.or.jp/net/kenkou-tyoju/tairyoku-kiki/himando-taishibou.html
  40. 臨床栄養疫学 ことはじめ Q&A – よくわかるデータの見方と研究のすすめ方 – 東京大学大学院医学系研究科社会予防疫学分野, 6月 17, 2025にアクセス、 http://www.nutrepi.m.u-tokyo.ac.jp/publication/ja/1221.pdf
  41. パフォーマンス：スポーツ医学研究センター測定, 6月 17, 2025にアクセス、 https://sports.hc.keio.ac.jp/ja/smrc2017/cn13/cn14/perfomance.html
  42. 誤差だらけの体脂肪率 Part2 水中体重測定法 – AthleteBody.jp, 6月 17, 2025にアクセス、 https://athletebody.jp/2014/06/02/hydrostatic-weighing/
  43. BOD POD （身体組成） 測定の目的 体脂肪率を測定することにより, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.jpnsport.go.jp/hpsc/Portals/0/resources/jiss/column/fcmanual/02_BODPOD.pdf
  44. 看懂DXA 肌肉脂肪組成報告 – 博田國際醫院健康管理中心, 6月 17, 2025にアクセス、 https://wellness.parkonehealth.tw/dxa-fat-muscle/
  45. DXA体脂分析——“减肥”者的得力助手 – 核医学专业网, 6月 17, 2025にアクセス、 http://www.csnm.com.cn/info/1274
  46. 抓出隱藏腹腔的「內臟脂肪」－從DXA看體脂量測, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.eonway.com/%E6%8A%93%E5%87%BA%E5%85%A7%E8%87%9F%E8%84%82%E8%82%AA%EF%BC%8C%E5%BE%9Edxa%E7%9C%8B%E9%AB%94%E8%84%82%E9%87%8F%E6%B8%AC/
  47. Why Are Body Composition Values Higher from DXA? – Dexalytics.com, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.dexalytics.com/news/higher-values-dxa/
  48. 生体インピーダンス法と二重エネルギー X 線吸収法による 体組成 …, 6月 17, 2025にアクセス、 https://pu-hiroshima.repo.nii.ac.jp/record/353/files/hofuku11169.pdf
  49. GUIDELINES FOR THE MANAGEMENT OF … – 日本肥満学会, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.jasso.or.jp/data/magazine/pdf/medicareguide2022_06.pdf
  50. 家庭用身体組成計の臨床応用の検討 – CiNii Research, 6月 17, 2025にアクセス、 https://cir.nii.ac.jp/crid/1390282680554524288
  51. Relative validity of bioelectrical impedance analysis in estimating body composition in women with overweight and obesity 2 weeks and 6 months postpartum | Food & Nutrition Research, 6月 17, 2025にアクセス、 https://foodandnutritionresearch.net/index.php/fnr/article/view/10869/18768
  52. Comparison of Four Body Composition Methods: Circumference Measurements, Eight-Point Bioelectrical Impedance Analysis up to 500 and 1000 kHz to Dual-Energy X-Ray Absorptiometry to Measure Body Fat Percentage – Oxford Academic, 6月 17, 2025にアクセス、 https://academic.oup.com/milmed/article/190/3-4/e642/7760200
  53. インピーダンス法による本邦成人の 体組成評価の妥当性に関する研究, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.shinshu-u.ac.jp/faculty/textiles/db/seeds/descente11_28_nakadomo.pdf
  54. Reliability and Validity of Contemporary Bioelectrical Impedance …, 6月 17, 2025にアクセス、 https://journalofexerciseandnutrition.com/index.php/JEN/article/view/133
  55. 体脂肪率の測り方！正確な測定のコツ＆ベストな時間 | ハルメク美と健康 – HALMEK up, 6月 17, 2025にアクセス、 https://halmek.co.jp/beauty/c/bbody/6912
  56. 皮下脂肪の測定方法（キャリパー法） | 健康長寿ネット, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.tyojyu.or.jp/net/kenkou-tyoju/tairyoku-kiki/taizenkutsu.html
  57. 体組成計（たいそせいけい）とは？ – オムロン ヘルスケア – OMRON, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.healthcare.omron.co.jp/product/hbf/guide/01.html
  58. 体組成計、どの機種がいい？ とことん試して使いました。, 6月 17, 2025にアクセス、 https://tarzanweb.jp/post-186510
  59. 体重計・体組成計おすすめ人気メーカー10選！パーソナルトレーナーが選び方を解説, 6月 17, 2025にアクセス、 https://cuebic.co.jp/your_select/fitness/rs034
  60. 効果的な指導が可能に！「BEYOND Life Style Gym」が選ぶ体組成計 – タニタ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.tanita.co.jp/business/special/healthmeter/howtouse/23937/
  61. 購入前の皆が苦慮していると思う内容を記載した, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.amazon.co.jp/portal/customer-reviews/mobile-media-feed/B088SR9THQ?physicalId=710MlQEIW2L&imageExtension=jpg&reviewId=R1GY0O378LDU9Q
  62. 椅子から立ち上がるだけで脚の筋力とバランスを計測 運動機能分析装置「zaRitz（ザリッツ）BM-220」を6月1日に発売 – メディカルオンライン, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.medicalonline.jp/news/detail?id=4358
  63. 筋肉量だけでは不十分！ 「筋肉の質」が、からだづくりのカギを …, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.tanita.co.jp/magazine/column/10065/
  64. タニタだけでしか測れない「筋質点数」とは？ – からだカルテ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.karadakarute.jp/hlp/column/detail/309
  65. タニタのハイスペック体組成計を使ってみた! 筋質点数がモチベを上げてくれる – 家電 Watch, 6月 17, 2025にアクセス、 https://kaden.watch.impress.co.jp/docs/column_review/kaden/1522466.html
  66. 体重計・体脂肪計・体組成計 ユーザーもおすすめ！人気売れ筋ランキング 2025年6月 – 価格.com, 6月 17, 2025にアクセス、 https://kakaku.com/kaden/scales/ranking_2183/
  67. 《2025年》体重計・体組成計のおすすめはこれ！ ダイエットに便利なスマホアプリ連動型も, 6月 17, 2025にアクセス、 https://kakakumag.com/seikatsu-kaden/?id=16142
  68. 【2025年版】体重計・体組成計のおすすめ20選。精度が高いモデルもラインナップ – SAKIDORI, 6月 17, 2025にアクセス、 https://sakidori.co/article/141133
  69. 【AIに訊いてみた】体組成計を購入する上で重要視すべき３点 – note, 6月 17, 2025にアクセス、 https://note.com/rakutenshain/n/n4c7085b4bae6
  70. 体脂肪率がおかしい！体組成計・体重計の精度で違う？体脂肪率を正確に測る方法をご紹介！, 6月 17, 2025にアクセス、 https://joulelife.jp/healthhacker/172
  71. 体組成計 インナースキャンデュアル RD-803L/RD-804L – タニタ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.tanita.co.jp/content/innerscandual/rd803l_804l/
  72. Dial Success Story -トレーニングで肉体的・精神的な若さを保つ｜株式会社インボディ・ジャパン, 6月 17, 2025にアクセス、 https://note.com/inbodyjapan/n/nd3e1976704e5
  73. 『体脂肪率の値が違いすぎます』 オムロン カラダスキャン HBF-224 のクチコミ掲示板, 6月 17, 2025にアクセス、 https://bbs.kakaku.com/bbs/J0000019878/SortID=22221947/
  74. どのくらいの頻度で測定を行う必要がありますか? – Charder Electronic Co, Ltd., 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.chardermedical.com/ja/news/Blog/how-long-for-measurement.htm
  75. 【体脂肪は増えるのにも減らすのにも時間がかかる？】〜パーソナルトレーナーが教える体脂肪増減のメカニズムについて – note, 6月 17, 2025にアクセス、 https://note.com/toyota_trainer/n/nd4fef8add1cd
  76. 体脂秤是怎么测出体脂的？数据准确吗？一起来了解 – 新闻频道, 6月 17, 2025にアクセス、 https://news.cnr.cn/native/gd/20231104/t20231104_526474411.shtml
  77. 『ボディメイクでのセルフチェックの重要性』をパーソナルトレーナーが解説, 6月 17, 2025にアクセス、 https://trainers-gym.com/trainer/shimizublog/selfcheck.html
  78. 5.減量と運動 – コラム（健康・体力アップ情報）- 横浜市スポーツ医科学センター, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.yspc-ysmc.jp/ysmc/column/health-fitness/diet-practice-1.html
  79. パーソナルジムで効果は出る？変化が出る期間や押さえておくべきポイント紹介, 6月 17, 2025にアクセス、 https://beautywellness-racine.com/journal/4161/
  80. リーンメイクさんでのInBody測定のメリットと活用法, 6月 17, 2025にアクセス、 https://ameblo.jp/miyu-725/entry-12819191077.html
  81. 【実例】１ヶ月でこの変化！筋肉量と体脂肪率 – パーソナルジム 1X1, 6月 17, 2025にアクセス、 https://1x1gym.jp/training-before-after/
  82. パーソナルトレーニングの効果を徹底解説！成功事例から健康管理まで – スパーブルーム, 6月 17, 2025にアクセス、 https://superbloom.jp/2024/06/personal-training-effectiveness/
  83. DXA法による 身体組成評価の有用性 | GE HealthCare (Japan), 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.gehealthcare.co.jp/products/bone-and-metabolic-health/clinical/cv-uenishi-02
  84. 若年女性における隠れ肥満の実態調査と 関連する因子の検討, 6月 17, 2025にアクセス、 https://reposit.sun.ac.jp/dspace/bitstream/10561/2024/1/v22p19_hanamura.pdf
  85. 血液透析患者における全身および四肢，体幹部の除脂肪量と脂肪量の15年間での変化 – J-Stage, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsdt/54/10/54_499/_article/-char/ja/
  86. Inbody勉強会｜京都桂病院栄養科ブログ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.katsura.com/department/department/nutrition/20221001.html
  87. InBodyを活用した栄養指導の基本ガイド, 6月 17, 2025にアクセス、 https://clinic.npartner.jp/column/InBody
  88. 患者さまひとりひとりにあった健康指導（管理栄養士） – なかやま歯科, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.nakayama-dc.com/report/1175/
  89. 近畿大学 農学部 : 管理栄養士の基礎を作る栄養サポート実習【InBody430】 – 【公式】体成分分析装置InBody | インボディ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.inbody.co.jp/kindai-agriculture/
  90. 管理栄養士・栄養士からのコメント４「食生活、役立つ食品・サプリメント」 – スポーツ栄養 Web, 6月 17, 2025にアクセス、 https://sndj-web.jp/feature/covid-19/survey/10.php
  91. カロミルアドバイス – 株式会社ウエルアップ, 6月 17, 2025にアクセス、 https://wellup.jp/healthcheck/calomeal.php
  92. 体成分分析装置「InBody」の取り扱いを開始しました – データスタジアム, 6月 17, 2025にアクセス、 https://datastadium.co.jp/news/Q-c_XCtY
  93. スポーツにおける InBody 活用 → 測定結果の解釈ポイント及び活用 …, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.hatake-seikotu.com/images/personal/personal02-1.pdf

JISS スポーツ医・科学支援事業について ・フィットネス・姿勢・心理チェック ・講習会 ・JISS nx ・JISS share, 6月 17, 2025にアクセス、 https://www.jpnsport.go.jp/hpsc/Portals/0/resources/jiss/members/shinsei_files/jisssupportriyousetsumei202405.pdf

美容と健康
体重計 体脂肪率
よかったらシェアしてね！
  • URLをコピーしました！
  • URLをコピーしました！

この記事を書いた人

kotarou

関連記事

コメント

コメントする

コメントは日本語で入力してください。(スパム対策)

CAPTCHA

目次